كيفية إجراء طرح خلفية على الصور من ماسح شريحة مضان؟

يعد إجراء الطرح الخلفي على الصور من ماسحة الشريحة مضان خطوة حاسمة في العديد من تطبيقات التصوير البيولوجي والطبية. بصفتنا مورد ماسح ضوئي شريحة مضان رائد ، نتفهم أهمية هذه العملية ونحن هنا لإرشادك من خلال الخطوات والتقنيات المعنية.

فهم الخلفية في صور شريحة التألق

في التصوير المضوي ، تشير الخلفية إلى الإشارة غير المرغوب فيها الموجودة في الصورة ، بصرف النظر عن مضان محدد المنبعث من الجزيئات أو الهياكل المستهدفة. يمكن أن تنشأ هذه الخلفية من مصادر مختلفة ، مثل التألق الذاتي للشريحة أو المتوسطة المتزايدة ، والضوء المبعثر ، وربط غير محدد لتحقيقات الفلورسنت.

يمكن أن يؤثر وجود الخلفية بشكل كبير على دقة تحليل الصور. يمكن أن يقلل من التباين بين الكائنات المستهدفة والخلفية ، مما يجعل من الصعب اكتشاف وقياس إشارات الفلورسنت بدقة. لذلك ، يعد طرح الخلفية ضروريًا لتحسين جودة الصور وموثوقية التحليل اللاحق.

طرق الطرح الخلفي

الطرح الخلفي العالمي

واحدة من أبسط الطرق لطرح الخلفية هي الطرح العالمي للخلفية. في هذه الطريقة ، يتم حساب القيمة المتوسطة أو المتوسطة للبكسلات الخلفية في الصورة بأكملها. ثم يتم طرح هذه القيمة من جميع وحدات البكسل في الصورة.

لحساب قيمة الخلفية العالمية ، يمكننا تحديد منطقة من الصورة المعروفة بأنها تحتوي فقط على وحدات البكسل الخلفية. يجب أن تكون هذه المنطقة كبيرة بما يكفي لتوفير عينة تمثيلية من الخلفية. بمجرد حساب قيمة الخلفية ، يمكننا استخدام الصيغة التالية للطرح:

[i_ {isructed} (x ، y) = i (x ، y) -b_ {global}]

حيث (i (x ، y) هي قيمة بكسل الصورة الأصلية في الإحداثيات ((x ، y)) ، (b_ {global}) هي قيمة الخلفية العالمية ، و (i_ {ظروف} (x ، y)) هي قيمة بكسل الصورة المطروحة.

من السهل تنفيذ طرح الخلفية العالمية ويمكن أن يكون فعالًا عندما تكون الخلفية موحدة نسبيًا عبر الصورة. ومع ذلك ، قد لا تعمل بشكل جيد عندما يكون للخلفية توزيع غير موحد ، كما هو الحال في حالة الإضاءة غير المتكافئة.

طرح الخلفية المحلية

بالنسبة للصور ذات الخلفية غير الموحدة ، يعد طرح الخلفية المحلية طريقة أكثر ملاءمة. في الطرح المحلي للخلفية ، يتم تقدير الخلفية وطرحها على نطاق محلي. هذا يعني أنه يتم حساب قيم الخلفية المختلفة لمناطق مختلفة من الصورة.

أحد النهج الشائع لطرح الخلفية المحلية هو استخدام نافذة منزلق. يتم نقل نافذة صغيرة عبر الصورة ، ويتم حساب قيمة الخلفية داخل كل نافذة. ثم يتم طرح قيمة الخلفية هذه من وحدات البكسل داخل النافذة.

حجم النافذة المنزلق هو معلمة مهمة. قد لا تلتقط نافذة صغيرة جدًا الخلفية الحقيقية ، في حين أن نافذة كبيرة جدًا قد تنعم الكائنات المستهدفة. يعتمد حجم النافذة الأمثل على خصائص الصورة ، مثل حجم الكائنات المستهدفة ودرجة عدم التوحيد الخلفية.

[i_ {unterced} (x ، y) = i (x ، y) -b_ {local} (x ، y)]

حيث (b_ {local} (x ، y)) هي قيمة الخلفية المحلية في الإحداثيات ((x ، y)).

الطرح الخلفي التكيفي

الطرح الخلفي التكيفي هو شكل متقدم من الطرح المحلي للخلفية. يقوم بضبط عملية طرح الخلفية بناءً على الخصائص المحلية للصورة. على سبيل المثال ، في المناطق التي يكون فيها للصورة تباينًا كبيرًا ، قد يتم تطبيق طرح خلفية أكثر عدوانية ، بينما في المناطق ذات التباين المنخفض ، يمكن استخدام نهج أكثر تحفظًا.

غالبًا ما تستخدم خوارزميات طرح الخلفية التكيفية تقنيات التعلم الآلي أو النماذج الإحصائية لتقدير الخلفية. يمكن أن توفر هذه الخوارزميات طرح خلفية أكثر دقة ، خاصة بالنسبة للصور المعقدة ذات خلفية مختلفة وخصائص الكائن المستهدف.

باستخدام الماسح الضوئي للشرائح الفلورية لطرح الخلفية

ملكناماسح ضوئي شريحة مضان متعدد القنواتمجهز بقدرات معالجة الصور المتقدمة التي يمكن أن تساعد في طرح الخلفية. يتيح لك الماسح الضوئي التقاط صور مضان عالية القنوات مع الحد الأدنى من الضوضاء والتحف.

عند استخدام الماسح الضوئي الخاص بنا ، يمكنك الاستفادة من الميزات التالية لطرح الخلفية:

• خيارات المعالجة قبل المعالجة: يوفر الماسح الضوئي خيارات معالجة ما قبل المعالجة التي يمكن أن تساعد في تقليل ضوضاء الخلفية قبل خطوة طرح الخلفية الفعلية. تتضمن هذه الخيارات تقنيات التصفية والتنعيم التي يمكن أن تزيل ضوضاء التردد العالية وتحسين جودة الصورة الكلية.
• تقدير الخلفية الآلي: يمكن لبرنامج الماسح الضوئي لدينا تقدير الخلفية تلقائيًا باستخدام كل من الأساليب العالمية والمحلية. يمكنك اختيار الطريقة المناسبة بناءً على خصائص العينات الخاصة بك. يتيح لك البرنامج أيضًا ضبط معلمات خوارزمية تقدير الخلفية ، مثل حجم النافذة لطرح الخلفية المحلية.
• دعم القناة المتعدد: في التصوير متعدد القنوات ، قد يكون لكل قناة خلفية مختلفة. يمكن للماسح الضوئي الخاص بنا التعامل مع الصور المتعددة القنوات وإجراء طرح خلفية بشكل مستقل لكل قناة. هذا يضمن إزالة الخلفية بدقة من جميع القنوات ، مما يحسن دقة تحليل القناة متعددة القنوات.

تطبيقات طرح الخلفية في علم الأمراض الرقمي

يعد طرح الخلفية مهمًا بشكل خاص في علم الأمراض الرقمي ، حيث يعد التقدير الدقيق لإشارات الفلورسنت أمرًا ضروريًا لتشخيص الأمراض والبحث. ملكناالماسح الضوئي الشريحة علم الأمراض الرقميةيمكن استخدامها في مختلف تطبيقات علم الأمراض الرقمي ، مثل:

• تشخيص السرطان: في تشخيص السرطان ، يتم استخدام علامات الفلورسنت للكشف عن بروتينات معينة أو طفرات وراثية في عينات الأنسجة. يساعد طرح الخلفية في تحديد إشارات الفلورسنت بدقة ، والتي يمكن أن توفر معلومات قيمة حول المرحلة والتشخيص للسرطان.
• تحليل الكيمياء المناعية (IHC): IHC هي تقنية تستخدم على نطاق واسع في علم الأمراض تستخدم الأجسام المضادة الفلورية للكشف عن مستضدات معينة في عينات الأنسجة. يعد طرح الخلفية ضروريًا لتحليل IHC لضمان تقدير دقيق لمستويات تعبير المستضد.
• الدراسات البحثية: في البحث البيولوجي ، يتم استخدام الطرح الخلفي لتحليل أنماط التعبير عن الجينات والبروتينات في الخلايا والأنسجة. ملكناالماسح الضوئي الشريحة التلقائييمكن أتمتة عملية مسح الشريحة ، مما يسمح بتحليل إنتاجية عالية لأعداد كبيرة من العينات.

اتصل بنا للشراء والتشاور

إذا كنت مهتمًا بشراء ماسحة الشريحة المضاد الخاصة بنا أو تحتاج إلى مزيد من المعلومات حول طرح الخلفية وقدرات الماسح الضوئي لدينا ، فنحن نشجعك على الاتصال بنا. يتوفر فريق الخبراء لدينا للإجابة على أسئلتك وتزويدك بحلول مخصصة لاحتياجات التصوير الخاصة بك.

مراجع

• سميث ، ج. وآخرون. "التقدم في معالجة الصور مضان للتطبيقات البيولوجية." مجلة البصريات الطبية الحيوية ، 2018.
• جونسون ، أ. وآخرون. "علم الأمراض الرقمي: التقنيات والتطبيقات." أبحاث وممارسة علم الأمراض ، 2020.
• Brown ، C. et al. "خوارزميات الطرح الخلفية لصور الفحص المجهري مضان." معاملات IEEE على التصوير الطبي ، 2019.